编辑“︁语音学”︁

== 定义 ==
'''语音学'''（Phonetics）是研究人类语音产生、传递、感知及其物理属性的学科，涵盖从生理机制到声学信号再到心理认知的全过程。其核心任务包括描述语音的**物理特征**（如频率、振幅、波形）、**生理基础**（如声带振动、舌位变化）以及**社会功能**（如语调的情感表达）。作为语言学的基础分支，语音学与[[音系学]]形成互补，前者关注具体语音现象，后者侧重语言系统的音位规则。

== 学科分支 ==
语音学根据研究对象与方法可分为四大研究维度：

1. **发声语音学（Articulatory Phonetics）**  
   - 研究发音器官的运动机制，如[[国际音标]]对辅音发音部位（双唇、齿龈、软腭）和方式（塞音、擦音、鼻音）的分类体系  
   - 实验技术：电磁发音仪（EMA）追踪舌位轨迹，动态腭位图（EPG）记录舌腭接触

2. **声学语音学（Acoustic Phonetics）**  
   - 分析语音的物理参数：  
     | 参数 | 对应属性 | 测量工具 |  
     |---|---|---|  
     | 基频（F0） | 音高 | 频谱分析仪 |  
     | 共振峰（F1-F5） | 音色 | Praat软件 |  
     | 时长（VOT） | 音长 | 波形编辑器 |  
   - 应用领域：语音识别算法优化、方言声调格局建模

3. **听觉语音学（Auditory Phonetics）**  
   - 探索语音感知的心理机制，如[[范畴感知]]（区分/p/与/b/的浊化界限）  
   - 实验范式：跨模态启动实验（Cross-modal Priming）研究音位映射

4. **实验语音学（Experimental Phonetics）**  
   - 综合运用仪器开展跨学科研究：  
     - 空气动力学测量（口鼻气流与气压）  
     - 功能性磁共振（fMRI）定位布罗卡区激活  
     - 眼动追踪（Eye-tracking）分析阅读中的韵律切分

== 核心概念 ==
1. **语音四要素**  
   | 要素 | 物理对应 | 语言学功能 |  
   |---|---|---|  
   | 音高 | 声带振动频率 | 区分声调（汉语四声）、表达疑问语气 |  
   | 音强 | 声波振幅 | 强调重音（英语"CONtent" vs. "conTENT"） |  
   | 音长 | 声波持续时间 | 辨别元音长短（日语"おじさん" vs. "おじいさん"） |  
   | 音质 | 共振峰结构 | 区别元音（[i] vs. [u]）

2. **国际音标（IPA）**  
   - 发展历程：1888年国际语音学学会创立，2020年最新版含107个基础字母和52个变音符号  
   - 符号系统：  
     - 辅音表（肺部气流音、非肺部气流音）  
     - 元音图（前/央/后，开/闭）  
     - 超音段符号（如⟨ˈ⟩主重音，⟨ː⟩长音）

3. **声学参数**  
   - 基频（F0）：汉语普通话阴平55调值对应约200Hz  
   - 第一共振峰（F1）：与舌位高低成反比（[a]>[i]）  
   - 声门阻抗（EGG）：量化声带振动规则性

== 历史演变 ==
语音学思想的发展脉络：

# **古代基础（前4世纪-18世纪）**  
   - 古印度《[[八篇书]]》系统描述梵语发音规则  
   - 中国《[[释名]]》开创"声训"传统，记录早期汉语声母特征

# **科学化转型（19世纪）**  
   - 1877年贝尔发明可见语音仪（Visible Speech）  
   - 1886年国际语音学学会（IPA）成立，推动音标标准化

# **实验革命（20世纪）**  
   - 1940年代动态声谱仪（Spectrograph）实现语音可视化  
   - 1970年代X光微光束技术揭示发音器官三维运动

# **数字化时代（21世纪）**  
   - 2005年EMA技术实现发音运动毫米级追踪  
   - 2025年神经网络合成器（如WaveNet）逼近真人语音

== 应用领域 ==
1. **语言教学与病理学**  
   - 二语习得：通过[[偏误分析]]纠正法语学生汉语声调偏误（如阳平35读作升调24）  
   - 言语康复：基于[[空气动力学模型]]设计腭裂患者构音训练方案

2. **人工智能与通信**  
   - 语音合成：Tacotron 2模型实现多方言语音生成  
   - 降噪算法：利用MFCC特征分离语音与背景噪声

3. **司法与安全**  
   - 声纹鉴定：通过共振峰模式匹配特定说话人  
   - 情感识别：基频变化率（ΔF0）量化愤怒/悲伤情绪

== 研究现状 ==
2025年语音学界的前沿议题：

1. **神经语音学**  
   - 上海交大研讨会聚焦[[fNIRS]]技术解码布罗卡区与韦尼克区协同机制

2. **跨语言类型学**  
   - 北京大学团队构建全球首份[[声调数据库]]，涵盖汉藏、班图等23个语系

3. **计算模型突破**  
   - 复旦大学实验语音学课程引入[[量子声学模拟器]]，提升共振峰预测精度

== 争议与前沿 ==
1. **理论争议**  
   - [[范畴感知]]的普遍性：汉语母语者对送气/不送气对立是否具有更强的范畴边界

2. **技术伦理**  
   - 深度伪造语音（Deepfake Audio）的司法鉴定标准缺失

3. **学科交叉**  
   - 声调起源假说：最新基因研究显示[[FOXP2基因]]突变与东亚声调系统演化存在关联

== 参考资料 ==
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[[Category:语言学文章]]